Изучение Python с нуля — советы новичкам
Python — один из самых популярных языков программирования. Он работает на таких платформах как Mac, Linux и Windows. Используется в масштабных проектах: Google, Instagram, Dropbox, Netflix, Spotify. В рунете это Ozon, SkyEng, World of Tanks и Яндекс Дзен.
Как видите, проекты из разных сфер, от поиска до игр. Сегодня, это лучший язык для изучения программирования — в интернете сотни видео и текстовых уроков. Есть специализированные онлайн-школы, где можно найти курс по python с нуля. Когда освоите синтаксис и базовые конструкции сможете углубится в любое направление программирования. Например:
Если вы новичок и только знакомитесь с Python, следуйте этим советам. Они помогут подготовиться и начать обучение, а также понять, чего лучше избегать.
Определитесь для чего изучать python
Каждый, кто хочет изучать Python, еще до начала обучения должен решить, зачем это нужно. Это поможет точнее определиться со специализацией, и ускорит процесс обучения. Также поможет понять, нужны ли дополнительные знания из других языков программирования.
Например, если хотите стать веб-разработчиком, помимо Python изучите HTML, CSS и основы JavaScript. Это три разных языка, но они помогут вам стать Full-stack разработчиком.
Тем кто планирует заниматься анализом данных, могут потребоваться знания SQL, R и другие инструменты: например, Tableau или Elastic Search.
Путь в мир программирования — это полноценное путешествие, но понимание того, куда вы хотите двигаться, поможет спланировать первые шаги.
Время обучения зависит от вас
Популярный вопрос среди начинающих или будущих Python-разработчиков:
Сколько времени занимает изучение Python?
И здесь нет однозначного ответа. Это зависит от студента и того, сколько сил и времени он готов вложить в развитие.
Если будете ежедневно уделять по два часа практике Python в течение трех месяцев, то начнете писать базовые программы, но этого все равно мало, чтобы отправлять резюме. Чтобы получить первую работу, освойте более глубокие понятия Python и другие области программирования.
Скорость изучения Python зависит только от настойчивости и количества приложенных усилий во время обучения. Кроме того, как и во других языках программирования постоянство — это ключевой фактор. Без постоянной практики мозг со временем теряет знания, которые усвоил.
Начинайте учиться программировать сейчас
На большинстве современных ПК, Python предустановлен. Желательно обновиться до последней версии, чтобы использовать преимущества асинхронности и нового синтаксиса. На момент написания статьи, стабильной версией считается Python 3.8.
Сейчас лучшее время начать изучать основы программирования на python. В современном мире для этого существует множество эффективных способов.
Используйте видео, электронные книги, презентации. Есть полезные сайты и YouTube-каналы с огромным количеством полезной информации. Читайте и следите за блогами о разработке на Python, как этот.
Можно записаться на курс «Python с нуля», где программировать учат практикующие разработчики. Они дают практические задания, проверяют их и разбирают ошибки. На онлайн-курсе GeekBrains гарантировано трудоустройство, после успешного окончания обучения.
Вариантов достаточно много, остается выбрать подходящий.
Освойте фундаментальные концепции программирования
У большинства языков программирования похожие концепции. Их знание на примере одного языка программирования облегчает переход к другому. Поэтому изучение базовых понятий — очень важный шаг. Например:
Они используются во разных языках программирования. Эти знания прокачивают вас как специалиста и дают возможность работать не только с Python.
Общайтесь с другими новичками
Аспект, который учит работать в команде, обмениваясь советами и инсайтами. Это делает процесс написания кода не таким одиноким занятием. Тем более что Python изучают миллионы людей. Нужно только найти единомышленников, и тогда обучение будет проходить легче.
Обязательно задавайте вопросы на Stack Overflow — это значительно упрощает обучение. Или найдите себе ментора. Важно иметь наставника, который может направить в нужное русло. Например, в Телеграме много тематических групп по python.
Не получается? — Перерыв
Как правило, в программировании важной частью обучения являются перерывы. Они нужны для лучшего усвоения информации. И Python — не исключение. Перерывы необходимы для эффективного запоминания и обучения, как и любой другой процесс, требующий усвоения большого количества новой информации.
Отладка — это этап, на котором передышка будет полезной. Вы наверняка столкнетесь с ошибками, когда начнете писать сложные программы. Но это нормально и происходит у всех программистов.
Если нашли ошибку и кажется, что решить ее невозможно — отвлекитесь, займитесь другими делами. Это помогает, и после небольшого перерыва сможете посмотреть на проблему под другим углом.
Программируйте
Самостоятельное обучение Python — это, по сути, написание типовых программ на этом языке. Если вы разбираетесь в базовых структурах данных, строках, списках, словарях, практикуйтесь с несложными задачами. Например, создавать игры на угадывание чисел, виселицу или даже слоты.
Практикуйтесь и на open-source проектах. Многие компании публикуют такие. Это возможность поработать с кодом, созданным и написанным опытными инженерами. Возможность проверить свои силы и получить опыт.
Вот некоторые проекты с открытым исходным кодом, к которым можно обратиться:
Подведем итог
Эти советы помогут легче пройти все этапы обучения Python. Соблюдайте правила, будьте последовательны, пишите код и успех гарантирован. Осталось только начать действовать.
Учим Python качественно
Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.
Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?
А зачем мне твой Python?
Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения
Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки
В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ
Скорость разработки
По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?
Литература
Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.
Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.
Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.
Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.
Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.
Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.
Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?
Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!
Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.
Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.
И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.
Ну вот и всё!
Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.
Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: алгоритм
Отдел продаж проклял нас за эту статью! От вас — пара часов в день, от нас — список бесплатных материалов для входа и прокачки в Python.
Python — основной язык в Data Science и один из трёх главных языков в веб-разработке — вместе с PHP и JavaScript. Кроме того, он широко используется для администрирования сетей, автоматического тестирования, создания приложений и даже 3D-анимации.
Ко всему прочему, Python считается лёгким в изучении: у него десятки тысяч подключаемых библиотек на все случаи жизни, глобальное сообщество разработчиков и нереальное количество учебных материалов.
Так что если вы решаете, с какого языка вам вкатиться в программирование, то Python — ваш кандидат!
Как убедиться, что Python — отличный язык для старта в разработке? Простой алгоритм:
Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
Окей, Python! Дальше-то что?
Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.
Как вам выучить Python по нашим материалам:
Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!
Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.
Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:
Только учтите — статьи и вебинары могут не отражать самые новые фишки языка. Что-то могло измениться: исчезли команды, обновились библиотеки, сервисы стали другими. Это не помешает учиться, но в каких-то мелочах придётся разобраться самостоятельно — и да, это часть ежедневной работы программиста.
Python: основы
С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы.
Установка
Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем Anaconda или PyCharm ), либо в браузере, с помощью специальных сервисов (например, Google Colab ).
Первые шаги
Инструменты и фишки
Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, пусть и начинающего.
Продвинутые возможности
Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи достаточно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.
Python: приложения
Можно проматывать и ускорять видео, пересматривать сложные места — записи именно для этого и сделаны.
Считаем калории и пишем голосового ассистента
Анастасия Борнева, ведущий исследователь данных в Сбербанке, демонстрирует процесс создания нескольких простых программ в PyCharm. Бонусом — советы по началу карьеры в Python.
«Нет неподходящего возраста, есть неправильно преподнесённое резюме».
Подбираем пароли и работаем с сетью
Никита Левашов, технический директор в Lia, учит основам хакинга на Python.
Создаём мессенджер с формами и интерфейсом
Эмиль Богомолов, инженер-исследователь из Сколтеха, показывает, как написать мессенджер на питоне.
Python: Data Science
Наверняка кто-то уже написал статью о причинах популярности Python среди дата-сайентистов. Эти причины нам, по правде сказать, не слишком важны, просто запомним, что на данный момент Python главный язык в науке о данных.
Если вы планируете карьеру в этом направлении, то в дополнение к основным вебинарам прочитайте статьи:
Первые модели
Делаем умного чат-бота
Николай Герасименко, ведущий исследователь данных в «Сбере», научит вас делать умных чат-ботов.
Пишем зрячую нейросеть
Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как сделать приложение с нейронкой внутри.
Интенсив «Пишем нейросеть для распознавания предметов и слежки»: первый день, второй день, третий день.
Что в итоге
Вдумчивое освоение указанных материалов даст вам достаточно навыков, чтобы претендовать на позиции стажёра или, если повезёт, даже джуниора, в зависимости от требований в конкретной компании.
Самое главное — не останавливаться. Путь программиста — это путь постоянного обучения, и Python-программисты не исключение. Эта статья — лишь начало вашего путешествия в огромный мир IT. Заметим, что совершенно необязательно идти туда в одиночестве.
На курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox вы получите ещё больше структурированных знаний и концентрированного опыта. Вас ждут общение с единомышленниками, персональные консультации от действующих разработчиков и гарантированное трудоустройство по окончании обучения. Приходите, и да пребудет с вами дух Python! Import this!
обложка: Альберто Блинчиков для Skillbox Media
Anaconda — комплект инструментов (дистрибутив) для языков Python и R, с упором на Data Science и машинное обучение. PyCharm — интегрированная среда разработки на Python, включает в себя мощный редактор кода, многочисленные плагины и поддержку популярных фреймворков (например, Django).
Google Colab — сервис от Google Research, позволяющий запускать код на Python прямо в браузере.
Библиотеки в Python — готовые наборы программ и функций, которые помогают решать специальные задачи: рисовать графики и картинки, исследовать данные и парсить сайты, вычислять квадратный корень или секансы с косекансами. Строго говоря, Python чуть менее чем полностью состоит из библиотек.
PyCharm — популярная и очень удобная среда разработки (IDE) для Python от компании JetBrains.
Как начать программировать на Python: экспресс-гайд
Язык Python существует с восьмидесятых годов, но при этом динамично развивается до сих пор. Он заложил основы объектно-ориентированного программирования и повлиял на многие более поздние языки, и до сих пор сохраняет свои позиции. Выясняем, как он появился и как начать с ним работать.
Python — высокоуровневый и универсальный язык программирования. Он применяется и в веб-разработке, и в работе тестировщиков, и при создании сложных систем, игр и различных приложений. О возможностях языка говорит то, что он использовался, например, при создании YouTube, Instagram и Facebook и до сих пор активно применяется их программистами.
Несмотря на то, что даже на логотипе языка Python изображены змеи, своё название он получил не в их честь. Его создатели стремились сделать язык не просто понятным и удобным, но и забавным. К этой мысли отсылает аллюзия на абсурдистско-юмористическое телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона», популярное в то время, когда разработчики были детьми и подростками.
Python входит в топ-5 самых популярных языков программирования согласно индексу TIOBE. Всерьёз конкурировать с ним сегодня может только Ruby, а в сфере веб-разработки — PHP. Язык хорошо масштабируется в зависимости от стоящих перед программистом задач. К его недостаткам порой относят относительно невысокую скорость обработки команд, но в прикладном программировании это не слишком принципиально.
Философия языка, сформулированная в The Zen of Python, говорит, что красивое лучше уродливого, простое лучше, чем сложное, и призывает к созданию понятных и прозрачных решений.
The Zen of Python
Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное.
Плоское лучше, чем вложенное.
Разреженное лучше, чем плотное.
Читаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
При этом практичность важнее безупречности.
Ошибки никогда не должны замалчиваться.
.Если они не замалчиваются явно.
Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это.
Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
Пространства имён — отличная штука! Будем делать их больше!
Python имеет понятный и изящный синтаксис, позволяющий быстро его освоить. В то же время язык богат сторонними библиотеками. Огромное количество программных решений, которые могут вам понадобиться, можно найти в них уже в готовом виде.
Кому подойдёт Python?
Базовые знания языка понадобятся, если вы хотите заниматься quality assurance, то есть тестировать программные продукты перед запуском и их новые функции по мере внедрения. Здесь Python используется при автоматизации процесса тестирования.
Более глубокие знания языка позволят вам устроиться программистом. Спрос на Python очень велик как в российских, так и в международных компаниях — от небольших стартапов до крупных корпораций.
Благодаря очевидности синтаксиса (то есть понятности структуры) Python хорошо подходит на роль первого языка, с которого можно начинать свой путь в программировании.
Однако помните: «чистого» Python начинающему будет недостаточно. В комплекте с ним стоит освоить HTML и CSS, а знание принципов работы с базами данных, например MySQL, будет просто необходимо. Для первичного трудоустройства также может оказаться полезным знание ещё какого-нибудь языка программирования, например PHP.
Как начать изучать Python?
На фоне других языков Python выгодно выделяется наличием большого количества руководств и других обучающих материалов. Начинать знакомство с языком стоит с четвертого издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» и его же «Программирования на Python».
Параллельно с этим стоит ознакомиться с документацией языка на его официальном сайте. Часть этой информации можно найти и в русских переводах. Но если вы всерьёз решили заняться программированием, лучше сразу начинать читать оригинальные документы.
Важным будет и знакомство с принципами работы Django — основного фреймворка для Python. При изучении языка вам потребуется также освоить работу с препроцессорами LESS и системами управления структурами DOM.
Разворачиваем среду разработки
Для того чтобы начать работать с Python, вам потребуется установить его с Python.org.
Следующий шаг — развёртывание фреймворка Django (его можно скачать с официального сайта).
После этого следует создать репозиторий, в котором будет осуществляться работа, и установить одну из систем контроля версий. После этого можно приступать непосредственно к практической части.
А как же практика?
С полученным из книг теоретическим багажом можно приступать к программированию. Если вам не удаётся решить, за что же взяться для практического закрепления своих знаний, воспользуйтесь одним из публично доступных задачников по Python, например представленным на Google’s Python Class.
На начальном уровне стоит освоить создание несложных сайтов (а если вы чувствуете себя более уверенно, можно собрать собственный движок, например CMS для блога). Ещё одним вариантом интересной и перспективной задачи для начинающего Python-программиста может стать создание чат-ботов.
Если вы решили пройти онлайн-курсы, в комплекте с обучающими материалами вам станут доступны и учебные задачи (а преподаватели и менторы курсов помогут с ними разобраться). Интерактивные вебинары, обилие видеоматериалов и примеров кода, а также возможность задавать ставящие вас в тупик вопросы профессионалам — хороший аргумент в пользу такого выбора.
Курс «Python-разработчик»от Skillbox позволит выучить язык с самых азов и до уровня джуниор-программиста, запустившего свой первый реальный проект.
Средняя рыночная зарплата начинающего Python-программиста сегодня — от 80 до 100 тысяч рублей. Джуниор-вакансии в этой области предлагают главным образом крупные компании. А это означает, что вы фактически продолжите там своё обучение, но уже на реальных задачах и под началом опытных разработчиков с богатой практикой.
