что называют пропускной способностью

Пропускная способность

Пропускная способность — метрическая характеристика, показывающая соотношение предельного количества проходящих единиц (информации, предметов, объёма) в единицу времени через канал, систему, узел.

Используется в различных сферах:

Может измеряться в различных, иногда сугубо специализированных, единицах — штуки, бит/сек, тонны, кубические метры и т. д.

В информатике определение пропускной способности обычно применяется к каналу связи и определяется максимальным количеством переданной или полученной информации за единицу времени.
Пропускная способность — один из важнейших с точки зрения пользователей факторов. Она оценивается количеством данных, которые сеть в пределе может передать за единицу времени от одного подсоединенного к ней устройства к другому.

Пропускная способность канала

Наибольшая возможная в данном канале скорость передачи информации называется его пропускной способностью. Пропускная способность канала есть скорость передачи информации при использовании «наилучших» (оптимальных) для данного канала источника, кодера и декодера, поэтому она характеризует только канал.

Пропускная способность дискретного (цифрового) канала без помех

где m — основание кода сигнала, используемого в канале. Скорость передачи информации в дискретном канале без шумов (идеальном канале) равна его пропускной способности, когда символы в канале независимы, а все m символов алфавита равновероятны (используются одинаково часто).

Пропускная способность нейронной сети

Пропускная способность нейронной сети — среднее арифметическое между объемами обрабатываемой и создаваемой информации нейронной сетью за единицу времени.

Источник

Пропускная способность

Используется в различных сферах:

* в связи и информатике П. С. — предельно достижимое количество проходящей информации;

* в транспорте П. С. — количество единиц транспорта;

* в машиностроении — объём проходящего воздуха (масла, смазки);

* в электромагнетизме (оптике, акустике) — отношение потока энергии, прошедшего сквозь тело к потоку, который падает на это тело. Сумма пропускной способности, поглотительной способности и отражательной способности равна единице (см. также Прозрачность среды).

в гидравлике — Пропускная способность (гидравлика).Может измеряться в различных, иногда сугубо специализированных, единицах — штуки, бит/с, тонны, кубические метры и т. д.; в оптике — безразмерной величиной.

В информатике определение пропускной способности обычно применяется к каналу связи и определяется максимальным количеством переданной или полученной информации за единицу времени.

Пропускная способность — один из важнейших с точки зрения пользователей факторов. Она оценивается количеством данных, которое сеть в пределе может передать за единицу времени от одного подсоединенного к ней устройства к другому.

Пропускная способность канала

Наибольшая возможная в данном канале скорость передачи информации называется его пропускной способностью.

Пропускная способность канала есть скорость передачи информации при использовании «наилучших» (оптимальных) для данного канала источника, кодера и декодера, поэтому она характеризует только канал.

Номинальная скорость — битовая скорость передачи данных без различия служебных и пользовательских данных.

Эффективная скорость — скорость передачи пользовательских данных (нагрузки). Этот параметр зависит от соотношения накладных расходов и полезных данных.

Пропускная способность дискретного (цифрового) канала без помех

где m — основание кода сигнала, используемого в канале. Скорость передачи информации в дискретном канале без шумов (идеальном канале) равна его пропускной способности, когда символы в канале независимы, а все m символов алфавита равновероятны (используются одинаково часто). Vт — символьная скорость передачи.

Пропускная способность нейронной сети

Пропускная способность нейронной сети — среднее арифметическое между объёмами обрабатываемой и создаваемой информации нейронной сетью за единицу времени.

Связанные понятия

В информационных технологиях и связи, мультиплекси́рование (англ. multiplexing, muxing) — уплотнение канала, то есть передача нескольких потоков (каналов) данных с меньшей скоростью (пропускной способностью) по одному каналу.

Упоминания в литературе

Связанные понятия (продолжение)

В телекоммуникации и информатике под последовательной передачей данных понимают процесс передачи данных по одному биту за один промежуток времени, последовательно один за одним по одному коммуникационному каналу или компьютерной шине, в отличие от параллельной передачи данных, при которой несколько бит пересылаются одновременно по линии связи из нескольких параллельных каналов. Последовательная передача всегда используется при связи на дальние расстояния и в большинстве компьютерных сетей, так как.

Топология типа общая ши́на, представляет собой общий кабель (называемый шина или магистраль), к которому подсоединены все рабочие станции. На концах кабеля находятся терминаторы, для предотвращения отражения сигнала.

Интеллектуальные счетчики — это разновидность усовершенствованных счётчиков, определяющих показатели потребления более детально, нежели традиционные средства измерения, снабжённых (дополнительно) коммуникационными средствами для передачи накопленной информации посредством сетевых технологий с целью мониторинга и осуществления расчётов за коммунальные услуги.

Источник

Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library

Персональные инструменты

Пропускная способность каналов передачи сообщений

Содержание

Общие положения

Пропускная способность системы передачи или извлечения информации соответственно характеризует максимально допускаемую этой системой скорость передачи или извлечения информации с заданной степенью достоверности (точности). Для количественной характеристики пропускной способности применяются различные показатели в зависимости от вида и назначения системы. Так, если СПИ содержит один канал или несколько однородных каналов (например, только телефонные каналы), то ее пропускную способность удобно оценивать в битах в секунду. Если же СПИ содержит разнородные каналы (например, телефонные и телевизионные), то в общем случае объединять потоки передаваемой по ним качественно различной информации в один общий поток недопустимо и приходится оценивать пропускную способность системы в целом не одним числом, а несколькими числами — отдельно для каждой группы каналов. При этом можно оценивать пропускную способность системы числами каналов каждого вида. Однако в ряде случаев потоки на выходах всех разнородных каналов имеют цифровой код в двоичной системе исчисления и суммируются в общий цифровой поток двоичных символов для последующей обработки в ЭВМ, и/или последующей передачи, осуществляемой другой системой. В таких случаях полезно оценивать пропускную способность системы в целом также одним числом, измеряемым в битах в секунду.

Аналогичная ситуация имеет место и в системах извлечения информации (СИИ). В ряде случаев СИИ, например радиолокатор, имеет несколько каналов, извлекающих качественно различные виды информации (о наличии или отсутствии целей, о числе и типах целей, их координатах, скоростях и т.п.). При этом суммировать все качественно различные виды информации в один общий поток и измерять его в битах в общем случае недопустимо — приходится оценивать пропускную способность СИИ другим способом, например числом целей данного вида, обслуживаемых в единицу времени или одновременно. Однако если потоки информации на выходе всех каналов СИИ имеют цифровой вид и объединяются в единый двоичный цифровой поток для последующего ввода в ЭВМ и/или дальнейшей передачи информации, то целесообразно характеризовать суммарную пропускную способность СИИ не только числом обслуживаемых целей, но и показателем, выраженным в битах в секунду.

Таким образом, в зависимости от характера и назначения си¬стемы ее пропускную способность можно оценивать одним или несколькими показателями и измерять в битах в секунду или в других единицах. В дальнейшем будем для простоты рассматривать лишь первый случай. При этом под пропускной способностью C <\displaystyle

C> системы (СПИ или СИИ) понимается максимальное (по всем возможным источникам И информации) значение средней скорости R <\displaystyle

R> передачи или извлечения информации, допускаемое этой системой при заданных требованиях к достоверности (точности) передачи (извлечения) информации:

J_T> — среднее количество информации (в битах), передаваемой или извлекаемой системой за время T <\displaystyle

\varepsilon > — показатель достоверности (точности) передачи (извлечения) информации (Р_ошибки, δ 2 <\displaystyle

\delta_2> и т.п.). В процессе проектирования приходится сравнивать различные варианты S <\displaystyle

S> построения системы и выбирать наилучший из некоторого множества M S <\displaystyle

M_S> допустимых вариантов. Поэтому представляет интерес определение максимального значения C m a x <\displaystyle

C_> пропускной способности, являющегося решением задачи

При этом в процессе отыскания максимума величины C <\displaystyle

C> может варьироваться не только структура системы, но и значения ее параметров. Чем шире множество M S <\displaystyle

C_> То предельное значение величины C m a x <\displaystyle

C_> (а значит, и величины C <\displaystyle

C> ), которое может быть достигнуто при весьма слабых ограничениях, будем называть потенциальной (предельной теоретически достижимой) пропускной способностью и обозначать C 0 <\displaystyle

M_> — достаточно широкое множество (класс) рассматриваемых вариантов S <\displaystyle

S> построения системы.

Очевидно, величина C 0 <\displaystyle

C_0> будет зависеть от того, что конкретно будет пониматься под «достаточно широким множеством M S 0 <\displaystyle

M_> » или соответственно под «достаточно слабыми ограничениями вариантов S <\displaystyle

S> построения системы». Поэтому потенциальная пропускная способность системы, равно как и другие потенциальные характеристики (например, потенциальная помехоустойчивость), существенно зависит от исходных данных, принятых при ее определении. При определении пропускной способности ( C <\displaystyle

C_0> ) в общем случае следует учитывать действие помех и других источников ошибок. Поэтому между показателями пропускной способности, точности и помехоустойчивости существует взаимная связь — пропускная способность ( C <\displaystyle

C_0> ) зависит, как правило, от допустимых значений показателей точности и помехоустойчивости.

Определение пропускной способности КПС в классической теории информации

Классическая теория информации, основы которой были заложены К. Шенноном, обычно изучается в курсе «Системы передачи информации». Мы рассмотрим лишь основные результаты этой теории, необходимые для понимания последующего материала.

Система передачи информации полагается состоящей из трех частей (рис. 1) — канала связи, а также кодера и декодера,

согласующих канал с источником информации И и ее получателем (адресатом) П. В частном случае кодер и декодер могут отсутствовать. Канал может быть дискретным или непрерывным, а источник И может выдавать на своем выходе дискретные или непрерывные сообщения.

Передача дискретных сообщений по дискретному каналу. При этом источник вырабатывает информацию со средней скоростью

V_i> — средняя скорость выработки символов источником;

H_i (x_i)> — среднее количество информации в битах, приходящееся на один символ, называемое также энтропией или неопределенностью источника’.

H_> — число видов символов источника; P ( x i ) <\displaystyle

P(x_i)> — вероятность появления символа x i <\displaystyle

Если между символами источника имеется статистическая связь, то H i ( x i ) <\displaystyle

В отсутствие шумов дискретный канал характеризуется числом n k <\displaystyle

n_k> видов передаваемых им символов и допустимой средней скоростью V k <\displaystyle

V_k> следования этих символов.

Так как источники искажений в кодере, декодере и канале полагаются отсутствующими, то информация передается без искажений, т.е. H i ( x i ) <\displaystyle

H_> следует понимать значения соответствующих параметров на выходе кодера.

Как доказал К. Шеннон, если производительность источника И не превышает С, осуществить такое кодирование символов источника в принципе всегда возможно. При этом источник должен вырабатывать символы со скоростью V i = C i <\displaystyle

При наличии помех дискретный канал характеризуется не только параметрами n k <\displaystyle

V_i> на входе канала в символ x j <\displaystyle

x_j> на его выходе. При этом символ x j <\displaystyle

x_j> обозначается здесь через y j <\displaystyle

y_j> для того, чтобы подчеркнуть, что он появляется на выходе канала, т.е. в составе процесса y ( t ) <\displaystyle

и характеризующая уменьшение скорости передачи информации за счет действия помех в канале [в отсутствие помех H ( x | y ) = 0 <\displaystyle

x_j> (а также между символами y j <\displaystyle

y_j> ) с различными индексами отсутствует.

P_ \to 0> ), если выполняется условие R i ≤ C <\displaystyle

R_i \le C > и осуществляется идеальное кодирование (и декодирование) информации, поступающей от источника И. Идеальное кодирование (и декодирование) предполагает совместную обработку последовательности сколь угодно большого числа символов и соответственно требует неограниченно большой задержки t 3 <\displaystyle

t_3> в передаче информации ( t 3 → 1 <\displaystyle

Частным, но весьма важным случаем дискретного канала является двоичный симметричный канал без памяти, т.е. канал, в котором n k = 2 <\displaystyle

Благодаря наличию идеального кодирования и декодирования вероятность P o s h <\displaystyle

P_ \to 5> пропускная способность C <\displaystyle

т.е. при этом пропускная способность уменьшается за счет действия помех менее чем на 10%.

Передача дискретных сообщений по непрерывному каналу

Непрерывным называется канал, способный передавать сигналы, непрерывные как по времени, так и по значениям в каждый момент времени. Полагается, что передаваемые по каналу сигналы имеют спектр, ширина которого равна полосе пропускания △ f <\displaystyle

\vartriangle f> канала и длительность T <\displaystyle

u(t)> полностью характеризуются своими отсчетами, взятыми в дискретные моменты времени с временным интервалом △ t / 1 2 △ f <\displaystyle

Значение каждого отсчета непрерывно, т.е. может иметь бесконечное число (точнее — континуум) значений даже в пределах сколь угодно малого интервала △ u <\displaystyle

\vartriangle u > этих значений. Поэтому непрерывный канал можно рассматривать как предел дискретного канала, в котором роль передаваемых символов играют отсчеты, а число n k <\displaystyle

n_k> возможных видов (значений) этих символов стремится к бесконечности. Отсюда следует, что все соотношения, полученные для дискретного канала, остаются справедливыми и для непрерывного канала, если в них положить V k = 2 △ f <\displaystyle

V_k = 2 \vartriangle f > и n k → 1 <\displaystyle

— так называемые дифференциальные энтропии, a W ( x ) <\displaystyle

W(x|y)> — безусловная и условная плотность вероятности величины x <\displaystyle

Если дисперсия Φ x 2 <\displaystyle

x > фиксирована, то максимум энтропии h ( x ) <\displaystyle

h(x) > имеет место при нормальном (гауссовском) законе распределения W ( x ) <\displaystyle

Если единственным источником искажений в канале является аддитивный независимый нормальный белый шум со спектральной плотностью N 0 <\displaystyle

P_c> — средняя мощность сигнала.

N0> и задана лишь средняя мощность где P c <\displaystyle

Чем меньше каждая из величин (где β E <\displaystyle

\beta_<\vartriangle f>> ), тем лучше система при прочих равных условиях. Поэтому удельные расходы ( β E <\displaystyle

Поскольку, как уже отмечалось, непрерывный канал можно рассматривать как предел дискретного канала, имеющий место при n k → 1 <\displaystyle

n_k> пропускная способность дискретного канала возрастает, справедливо следующее утверждение: если в дискретном канале с полосой пропускания △ f <\displaystyle

\vartriangle f> единственным источником искажений сообщений является аддитивный независимый нормальный белый шум со спектральной плоскостью N 0 <\displaystyle

N0> и ограничена (значением P c <\displaystyle

P_c> ) лишь средняя мощность сигнала, то при увеличении числа n k <\displaystyle

n_k> видов символов пропускная способность канала возрастает, стремясь в пределе (при n k → 1 <\displaystyle

n_k = 2> ) проигрыш в величине C <\displaystyle

C> (по сравнению со случаем n k → 1 <\displaystyle

n_k \to \mathcal<1>> ) получается сравнительно небольшим, если полоса пропускания канала относительно велика ( △ f ≫ C <\displaystyle

\vartriangle f \gg C> ). В общем случае, т.е. при произвольном отношении β △ f = 1 / C <\displaystyle

Из рис. 2 видно, что при β △ f > 0.6 <\displaystyle

n_k> в требуемой средней мощности сигнала в двоичном канале по сравнению с непрерывным невелик: n k 2 <\displaystyle

Соответствующие зависимости β E = f ( β △ f ) <\displaystyle

\beta_ <\Epsilon>= f( \beta_<\vartriangle f>)> для дискретных каналов с большим числом видов символов ( n k > 2 <\displaystyle

n_k > 2> ) должны располагаться между штриховой и сплошной линиями, стремясь при n k → 1 <\displaystyle

n_k \to \mathcal<1>> к сплошной линии. Отсюда следует, что основным преимуществом непрерывного канала по сравнению с дискретным является возможность существенного уменьшения удельного расхода средней мощности при малых значениях удельного расхода полосы ( P △ f 0.5 <\displaystyle

P_ \to 0> ), если применить идеальное помехоустойчивое кодирование, основанное на преобразовании входной последовательности x i ( t ) <\displaystyle

x_i(t)> символов в весьма длительные ( T → 1 <\displaystyle

T \to \mathcal<1>> ) реализации x ( t ) <\displaystyle

x(t)> передаваемого по каналу сообщения и соответственно требующее весьма большой задержки ( t 3 → 1 <\displaystyle

t_3 \to \mathcal<1>> ) в передаче информации от источника к потребителю.

Передача непрерывных сообщений

x_i(t)> имеет спектр, ограниченный высшей частотой F B <\displaystyle

R_i \to \mathcal<1>> ). Пропускная же способность непрерывного канала при наличии шумов конечна. Поэтому передавать сообщение такого источника по каналу с шумами со сколь угодно высокой точностью невозможно даже при наличии идеального помехоустойчивого кодирования (и декодирования).

К. Шеннон доказал, что при наличии идеального помехоустойчивого кодирования (и декодирования) можно обеспечить передачу непрерывных сообщений по каналу с пропускной способностью C <\displaystyle

C> лишь с относительным средним квадратом ошибки δ 2 <\displaystyle

Здесь по определению

\epsilon > ошибки передачи сообщений, отнесенный к среднему квадрату передаваемого сообщения. Величина R i ϵ <\displaystyle

R_ > называется ε-производительностью источника, чтобы подчеркнуть, что она соответствует точной (с P o s h → 0 <\displaystyle

P_ \to 0> ) передаче по каналу не истинного сообщения x i ( t ) <\displaystyle

x_i(t)> источника, а сообщения y ( t ) <\displaystyle

x_i(t)> на величину ( y − x i <\displaystyle

y-x_i> ), средний квадрат которой равен заданной (достаточно малой) величине ϵ <\displaystyle

x_i> имеет нормальный закон распределения и равномерный в пределах полосы [0, F B <\displaystyle

F_B> ] и равный нулю за ее пределами, возможно передавать сообщение по каналу с относительным средним квадратом ошибки δ 2 <\displaystyle

C> была бесконечно большой, то при идеальном кодировании можно было бы передавать сообщение x i ( t ) <\displaystyle

x_i(t)> практически безошибочно ( δ 2 → 0 <\displaystyle

P_ \to 0> ). При конечной пропускной способности канала обеспечить такой результат невозможно даже при идеальном кодировании — чем меньше пропускная способность C <\displaystyle

C> канала, тем с большим средним квадратом ошибки возможно передавать по нему сообщения. Понятно также, что при этом должно играть роль не абсолютное значение пропускной способности, а ее отношение к высшей частоте F B <\displaystyle

F_B> в спектре сообщения.

Отсюда следует, что при P c / N 0 → 1 <\displaystyle

P_c / N0 > ошибка δ 2 <\displaystyle

\delta^2> монотонно возрастает.

Если источник при данной ошибке δ 2 <\displaystyle

\delta^2> имеет производи тельность R i ϵ <\displaystyle

то можно в принципе закодировать сообщения на выходе источника и передавать их по каналу с пропускной способностью C <\displaystyle

C> при погрешности воспроизведения, как угодно близкой к δ 2 <\displaystyle

R_ . Это невозможно, если R i ϵ > C <\displaystyle

R_ > C > (теорема Шеннона для непрерывного источника).

Источник

Что такое пропускная способность?

Все, что вам нужно знать о пропускной способности и как рассчитать то, что вам нужно

Термин полоса пропускания имеет ряд технических значений, но после популяризации Интернета он обычно относится к объему информации в единицу времени, который может обрабатывать среда передачи (например, интернет-соединение).

Интернет-соединение с большей пропускной способностью может перемещать заданный объем данных (скажем, видеофайл) намного быстрее, чем интернет-соединение с более низкой пропускной способностью.

Почему пропускная способность важна для понимания

Легко отклонить пропускную способность как технологический термин, который на самом деле не относится к вам, если вы не любите играть с техническими продуктами или настраивать интернет-оборудование. На самом деле, изучение того, что означает пропускная способность и как она применяется к вашей собственной сети, может помочь вам настроить ваши настройки, чтобы получить более быстрое подключение к Интернету, когда вам это нужно.

Вам может быть интересно узнать о пропускной способности, если ваше интернет-соединение неожиданно стало медленнее, чем в большинстве дней. Возможно, вы подозреваете, что вам следует покупать больше трафика или что вы не получаете того, за что платите.

Или, может быть, вы собираетесь купить игровую консоль или услугу потокового видео и вам необходимо точное понимание того, можете ли вы сделать это без негативного влияния на остальную часть вашей сети. Для большинства людей эти два вида деятельности на сегодняшний день являются самыми большими проблемами с пропускной способностью.

Сколько у вас пропускной способности? (& Сколько тебе надо?)

См. Как проверить скорость вашего Интернета для получения справки о том, как точно определить, какая пропускная способность у вас есть. Тестирование скорости интернет-сайтов часто, но не всегда, лучший способ сделать это.

В общем, если вы планируете не делать ничего, кроме Facebook и случайного просмотра видео, то высокоскоростной низкоуровневый план, вероятно, вполне подойдет.

Если у вас есть несколько телевизоров, которые будут транслировать Netflix, и больше, чем несколько компьютеров, планшетов и других устройств, которые могут делать «кто знает, что», я бы взял столько, сколько вы можете себе позволить. Вы не пожалеете.

Пропускная способность очень похожа на сантехнику

Сантехника предоставляет отличную аналогию для пропускной способности … серьезно!

Данные относятся к доступной пропускной способности, а вода – к размеру трубы.

Допустим, вы транслируете фильм, кто-то другой играет в многопользовательскую онлайн-игру, а пара других пользователей в вашей сети загружают файлы или используют свои телефоны для просмотра онлайн-видео. Вполне вероятно, что все будут чувствовать себя немного вяло, если не постоянно начинать и останавливать. Это связано с пропускной способностью.

Чтобы вернуться к аналогии с водопроводом, предположим, что размер водопровода к дому (пропускная способность) остается того же размера, так как включены смесители и душевые кабины дома (загрузка данных на используемые устройства), давление воды в каждой точке ( воспринимаемая «скорость» на каждом устройстве) будет снижаться – опять же, потому что есть только так много воды (пропускной способности), доступной для дома (вашей сети).

Другими словами: пропускная способность – это фиксированная сумма, основанная на том, за что вы платите. Хотя один человек может передавать потоковое видео высокой четкости без каких-либо задержек, как только вы начнете добавлять другие запросы на загрузку в сеть, каждый из них получит только свою часть полной емкости.

Например, если тест скорости определяет мою скорость загрузки как 7,85 Мбит/с, это означает, что без прерываний или других приложений с перегрузкой полосы пропускания я мог бы загрузить файл 7,85 мегабит (или 0,98 мегабайт) за одну секунду. Небольшая математика скажет вам, что при такой разрешенной полосе пропускания я мог бы загрузить около 60 МБ информации за одну минуту или 3528 МБ за час, что эквивалентно 3,5 ГБ файла … довольно близко к полной длине, DVD-фильм качества.

Таким образом, хотя я теоретически мог бы загрузить 3,5 ГБ видеофайл за час, если кто-то в моей сети попытается загрузить аналогичный файл одновременно, для завершения загрузки теперь потребуется два часа. потому что, опять же, сеть разрешает загружать только объем x данных в любой момент времени, поэтому теперь она должна позволять другой загрузке также использовать часть этой полосы пропускания.

Технически сеть теперь будет видеть 3,5 ГБ + 3.5 ГБ, для 7 ГБ общих данных, которые необходимо загрузить. Пропускная способность не меняется, потому что это уровень, за который вы платите своему интернет-провайдеру, поэтому применяется та же концепция: сети 7,85 Мбит/с теперь потребуется два часа для загрузки файла 7 ГБ, точно так же, как для загрузки всего одного часа половина этой суммы.

Разница в Мбит/с и Мбит/с

Важно понимать, что пропускная способность может быть выражена в любой единице (байты, килобайты, мегабайты, гигабиты и т. Д.). Ваш Интернет-провайдер может использовать один термин, сервис тестирования – другой, а сервис потокового видео – другой. Вам нужно будет понять, как все эти термины связаны и как конвертировать между ними, если вы хотите избежать оплаты слишком большого количества интернет-услуг или, что еще хуже, заказывать слишком мало за то, что вы хотите с ним делать.

Например, 15 МБ – это не то же самое, что 15 МБ (обратите внимание на нижний регистр b). Первая читается как 15 мегабайт, а вторая – 15 мегабит. Эти два значения отличаются в 8 раз, поскольку в байте содержится 8 битов.

Если бы эти два значения пропускной способности были записаны в мегабайтах (МБ), они были бы 15 МБ и 1,875 МБ (так как 15/8 – 1,875). Тем не менее, при записи в мегабитах (Мб), первый будет 120 Мбит (15×8 – 120), а второй 15 Мбит/с.

Больше информации о пропускной способности

Некоторое программное обеспечение позволяет вам ограничить полосу пропускания, которую может использовать программа, что очень полезно, если вы все еще хотите, чтобы программа функционировала, но она не обязательно должна работать на полной скорости. Это преднамеренное ограничение полосы пропускания часто называют контролем полосы пропускания.

Некоторые менеджеры загрузки, такие как Free Download Manager, например, поддерживают управление пропускной способностью, так же как и многочисленные онлайн-сервисы резервного копирования, некоторые сервисы облачного хранения, большинство торрент-программ и некоторые маршрутизаторы. Все эти сервисы и программы имеют тенденцию работать с огромными полосами пропускания, поэтому имеет смысл иметь опции, ограничивающие их доступ.

В качестве примера, скажем, вы хотите загрузить действительно большой 10 ГБ файл. Вместо того, чтобы загружать его часами, высасывая всю доступную полосу пропускания, вы можете использовать диспетчер загрузок и дать программе команду ограничить загрузку, чтобы использовать только 10% доступной полосы пропускания. Это, конечно, резко увеличит время до общего времени загрузки, но также высвободит гораздо большую пропускную способность для других чувствительных ко времени действий, таких как живые видеопотоки.

Нечто похожее на управление пропускной способностью – регулирование пропускной способности. Это также преднамеренное управление пропускной способностью, которое иногда устанавливают интернет-провайдеры для ограничения определенных типов трафика (например, потоковой передачи Netflix или общего доступа к файлам) или для ограничения всего трафика в течение определенных периодов времени в течение дня, чтобы уменьшить перегрузку.

Производительность сети определяется не только тем, сколько пропускной способности у вас есть. Существуют также такие факторы, как задержка, дрожание и потеря пакетов, которые могут привести к снижению производительности в любой конкретной сети. Некоторые другие элементы, которые могут вызвать медленный интернет, включают старое оборудование, вирусы, надстройки браузера и слабое соединение Wi-Fi.

Источник