с чего начать путь в it сфере
Как правильно учиться в IT — сфере. ТОП ошибок при обучении. Конкретные советы начинающим
В этой статье я постараюсь дать конкретные советы, как, на мой взгляд, правильно обучаться в IT-сфере. В том числе, разберем частые ошибки, мешающие эффективному обучению. Поговорим как про бесплатное самообразование, так и обучение на платных курсах и в университетах. Поехали!
Начнем с самостоятельного обучения. Благо, сегодня на просторах интернета есть огромное количество бесплатной информации очень хорошего качества. Бывает, что качество даже лучше, чем на платных курсах.
Так вот, информации много, она бесплатна, но, к сожалению, эффективно пользоваться ей могут далеко не все. Вот в мое время приходилось собирать все по крупицам. Обучался я крайне неверно и до сих пор избавляюсь от негативных привычек. Поэтому, давайте учиться правильно учиться
Шесть частых ошибок в обучении
Но для начала рассмотрим 6 частых ошибок в обучении, которые мешают нам достичь цели:
Советы по выбору специальности
Подойдите к выбору специальности серьезно. Если вам сложно даются точные науки, выбирайте творческие направления, такие как дизайн или менеджмент. Либо несложную разработку, например, как верстка сайтов. Не нужно гнаться за рейтингами языков программирования, слушать мнение сомнительных соседей. Нужно делать то, что нравится и проще всего дается. Хорошо освоив несложную специальность, при необходимости, вы всегда сможете ввязаться во что-то еще, и сделать это будет уже гораздо легче. Ключевой момент – это хорошо освоить специальность. Иначе, это будет перепрыгивание, и ни к чему хорошему не приведет.
Вот вам список IT — специальностей по категориям.
Интенсивность (график) обучения
И тут мы плавно переходим ко второй проблеме – это спешка. Реальность такова, что на адекватное изучение, даже сравнительно простой специальности, нужно выделить и потратить определенное количество времени. Передаю привет всем курсам «любой язык программирования за три недели»!
Так сколько же нужно времени? Точная цифра зависит от конкретного ученика, кому-то нужно больше времени, кому-то меньше, мы все разные и это здорово, но у меня есть конкретный план, следуя которому можно получить хотя бы примерные цифры.
Итак, если мы обучаемся самостоятельно, то у нас есть отличное преимущество – это возможность формировать свой собственный личный комфортный график обучения.
Например, график «два раза в неделю». Что это значит? Это значит, что два раза в неделю вы смотрите новый урок, то есть получаете новую информацию.
Интенсивность занятий зависит от многих факторов: ваша занятость другими делами, финансовое положение, количество времени, которое вы можете выделять на обучение и т.д. Будет правильным, почувствовав, что времени на усвоение темы не хватает, перейти на более медленный темп.
Важно чтобы не было спешки, чтобы вы с нетерпением ожидали каждый новый урок, немного устав практиковать одно и тоже, а не взваливали новую информацию на неокрепший фундамент. В идеале – движемся дальше только тогда, когда есть уверенное практическое понимание текущей темы. Иначе наши знания рухнут, как карточный домик, под грузом новых, более объемных тем.
Что же делать между уроками? Практиковать полученную информацию!
Советы по практике
Во время практики возвращайтесь к теории: пересматривайте уроки, перечитывайте статьи, пользуйтесь шпаргалками и справочниками.
Во время практики работайте с небольшими объемами. Его всегда легче доводить до ума. Причем не только физически, но и морально. На вас не давит большой объем, не заставляет ускоряться. Тем более, скорее всего, у вас вряд ли будет получаться нормально сделать что-то крупное. Этот факт ударит по самооценке и мотивации. А нам это точно не нужно. Намного лучше во время обучения практиковаться на мелких объемах, но делать их хорошо.
Во время практики экспериментируйте! Помимо явных задач, например, домашек, работайте с несуществующими задачами. Напишите на листочке вопрос «А что если?», приклейте на монитор. И каждый раз, работая с той или иной темой, задавайте себе этот вопрос и экспериментируйте!
Например, вы проходите псевдоэлементы. Вывели с их помощью картинку слева. Не останавливайтесь на этом. Поставьте справа, снизу, сверху. Уберите свойство «дисплей», поймите почему не работает. Запомните, что псевдоэлемент – это строчный объект, и для него по умолчанию не работает ряд CSS свойств и т.д.
Выворачивайте тему наизнанку. Так мозг тренируется решать нестандартные задачи, и технология усваивается на глубоком уровне. Ну а хорошо владея технологией, вы сможете сделать все что угодно!
Опорные пункты технологий
Стоит отметить, что в каждой технологии есть основные темы, виртуозно владея которыми можно легко достичь успеха. Советую определить эти опорные пункты и отработать их особенно хорошо.
В верстке это строчная/блочная структура, позиционирование, модули построения структур (flexbox и grid), адаптивная верстка и, конечно, базовый JavaScript.
Не стоит учить сразу все на свете теги и свойства. Важно получить базу, но железобетонную, а уже потом на нее можно будет накладывать слоями все что угодно. Плавное и комфортное развитие.
Как бороться с ленью и страхом
Что же делать с ленью, прокрастинацией и т.д.? Ну, для начала нужно признаться себе, что это именно наша лень, а не искать причины извне, которые вероломно мешают вам достичь успеха. Бывает, в своих неудачах мы виним родных, близких, независящие от нас обстоятельства и т.д. Чушь собачья. Бери и делай.
При этом с родными и близкими нужно договариваться заранее. Объяснять, что вам нужно время и покой на обучение. Но в это время не считать ворон, а усердно заниматься.
По поводу страха скажу так: как только вы поймете, что начинаете овладевать технологией, как только почувствуете, что смотрите на задачу, как Нео смотрел на матрицу, то есть совсем не так как вы смотрели на неё еще месяц назад, – вот тогда страх уйдет сам собой. Ведь дело мастера боится, а не наоборот.
Добавлю, что к контенту стоит относиться серьезно, даже если вам его просто подарили. Относитесь к нему так, как будто вы заплатили за него деньги. Бытует даже поговорка: нет ничего более дорогого, чем бесплатное.
Главная проблема самообучения
Главная проблема самообучения, которая все-таки остается, – это отсутствие фидбека о своем развитии.
Но тут есть выход – это консультации, либо менторство некого специалиста в сфере, которую изучаете. Как правило, они бесплатными не будут, но таким образом за небольшие деньги вы сможете получить информацию о текущем состоянии ваших знаний, получить ревью ваших работ и так далее.
Также существуют различные сообщества и чаты для общения и обмена опытом, где можно, находясь в кругу таких же ребят, получать хоть какой-то фидбек.
Как выбрать платный курс
Конечно, большинство озвученных ранее ошибок можно избежать, приобретая платные курсы. И это замечательно, но нужно понять, какие именно из всех курсов выбрать. И начать нужно с того, что научиться отделять курсы ради бизнеса от обучающих курсов.
Курсы – как бизнес – сегодня очень популярны. Желающих стать суперпрограммистами за три недели и зарабатывать сотни миллионов в минуту очень много. Поэтому, предприниматели открывают различные IT-школы, впаривают всевозможные интенсивы и так далее. Преподают в таких школах ребята с далеко не всегда реальным опытом и умением преподавать.
Поэтому, для начала я советую пробовать учиться самостоятельно, чтобы иметь хоть какие-то понятия про ту технологию, которую хочется изучить уже за деньги. Убедившись в том, что это ваше, стоит обратить внимание на подачу материала тем или иным преподом. Это важно. Даже если материал подается нужный, но присутствует некая раздражающая черта или занудство в подаче – это может сделать обучение неэффективным. С другой стороны, понятная и приятная подача материала, в сопровождении юмора и мотивации, сделают процесс обучения веселым приключением. В комфортной обстановке знания будут усваиваться намного лучше.
И, конечно же, очень важно учиться у практикующих специалистов. Таким образом у вас будет только актуальный набор знаний и практики, необходимый для работы в рамках конкретного курса. Вы не будете тратить время на получение лишних, либо не первоочередных знаний, которые в последствии сможете получить и сами, положив их на мощную необходимую базу.
Выбирайте курсы, где не учат делать что-то. «В конце курса мы сверстаем вот такой сайт». Выбирайте курсы, где учат технологиям. И как я уже упоминал, изучив технологию вы сможете сделать все что угодно.
Вот вам пример: если цель курса – научиться вырезать из дерева круг, то это не сделает из вас мастера по дереву. А вот научившись владеть инструментом, методиками и думать, как мастер по дереву, – можно вырезать все что угодно, решать нестандартные задачи и успешно развиваться уже самостоятельно.
При этом всем нужно понимать, что обучаясь даже за деньги, вы все равно учитесь сами, просто в этом вам немного помогают. Есть некий график, контроль, определенные объемы информации и т.д. Я к тому, что все также нужно болеть и гореть тем, что вы решили изучить. И, какой бы не был курс, нужно будет много работать самостоятельно: как во время, так и после его окончания.
Стоит ли поступать в университет?
Пару слов об образовании в институтах и универах. Да, многие говорят, что диплом никому не нужен. Но поступать и посещать ВУЗ нужно не ради диплома и даже не ради знаний. К сожалению, система образования в большинстве таких заведений желает лучшего. Поступать стоит ради жизненного опыта и невероятно полезных знакомств. Наверняка на весь универ найдутся пара толковых преподов и талантливых ребят. Вот с ними и нужно «тусить», развиваться, впитывая опыт. Кстати, очень часто знакомства и опыт именно студенческих лет помогают найти первую работу.
Стоит ли читать книги?
Что по поводу книг, спросите вы? Тут дело личное. Если вам легче получать информацию из печатных изданий – так и поступайте, но у книг на узкотехнические темы есть способность терять актуальность. Там невозможно задать вопрос, прочесть уточняющие комментарии и так далее. В этом плане информация в цифровом формате выглядит более приемлемой.
Читать нужно и важно, но я бы советовал читать что-то общее, развивающее логическое мышление или чувство вкуса, то что всегда будет актуально. Хорошим примером будет наверняка известная вам книга «Грокаем алгоритмы», которую читают большинство начинающих программистов. (https://habr.com/ru/company/piter/blog/323310/)
Как конспектировать материал?
Поговорим о конспектировании материала. И, раз уж вспомнили про информацию на бумаге, я настоятельно рекомендую вам делать заметки как во время обучения, так и во время работы – ручкой, карандашом, фломастером, – неважно, но пишите, рисуйте, разукрашивайте. Переносите мысли из головы на бумагу, доску, стену. Так информация будет усваиваться намного лучше, а решать задачи будет более наглядно.
Бумажные блокноты отлично подходят для усвоения материала, но плохо подходят для хранения шпаргалок, так как поиск может занять время. Для этих целей можно создавать скриншоты того или иного действия и хранить, распределяя по папкам.
Какие программы и инструменты использовать?
Что же насчет программ и инструментов? Многие из вас спрашивают, какой редактор выбрать? Каким сборщиком пользоваться и т.д. Спешу вам сообщить, что никакие саблаймы, вс коды, галпы, вебпаки и фотошопы с фигмами не сделают из нас специалистов. Все это инструменты, которые нужно использовать только тогда, когда они необходимы – для помощи в решении или оптимизации той или иной задачи. И выбор того или иного инструмента должен соответствовать этой задаче. Не стоит ездить на БелАЗе за хлебом, а на Порше возить картошку. Это неудобно и нелепо.
Фокусируйтесь на важном, а выбор нужного инструмента придет сам по себе в тот момент, когда вы точно будете знать, что от него хотите получить.
На чем сосредоточится во время обучения?
Так, что же самое важное? На чем сосредоточиться во время обучения? Для этого нужно понять, что именно на самом деле делает нас специалистами. Мое мнение таково, что специалист – это не тот, кто лучше всех изучил некий язык программирования, либо помнит все HTML теги; и точно не тот, кто хорошо владеет сразу тремя редакторами кода или сборщиками. Все это лишь инструменты для реализации задач, которые решаются у нас в головах. И чем быстрее, правильней и лучше мы их умеем решать, тем более востребован и дороже наш труд.
Хороший верстальщик отлично понимает принципы качественной верстки и ее предназначение. Быстро строит в голове структуру, просто глядя на макет. А знания HTML и CSS ему нужны для того, чтобы записать свое виденье для отображения в браузере.
Хороший программист сможет быстро и правильно спроектировать программу. Так как он развивал способности к абстрактному проектированию. И опять же, некий язык программирования ему нужен только для общения с машиной.
Хороший дизайнер делает дизайн, который решает задачу, не потому что умеет владеть фотошопом, а потому что постоянно развивает чувство прекрасного и занимается изучением трендов, влияния тех или иных элементов дизайна на восприятие человеком.
В итоге, уже на этапе обучения мы должны понимать — что есть основное, а что есть второстепенное в данной профессии.
Софт скилы (Soft Skills)
Также сегодня стоит уделять немалое внимание так называемым софт-скилам. Вот ряд навыков, которые стоит развивать в IT-сфере:
Обучайся, развивайся и помни – живи, а работай в свободное время!
Исповедь джуна. Как начать карьеру в IT
Однажды тебе надоест копаться в проводах или работать в бесперспективной должности без роста и развития. Как раз на этот случай мы написали эту статью. Артём Ковзик, Junior Python developer сервиса Get me It, прошёл все круги становления айтишником и поделится опытом эффективного обучения и вхождения в профессию.
С чего начать
Разумеется, с желания. Первым приходит осознание, что нужно заниматься чем-то другим, чем ты занимался до этого. Сначала я работал в техподдержке производителя микроэлектроники. В какой-то момент я понял, что мне надоело дёргать трубку. Более творческие задачи вырисовывались только периодически, и я решил двигаться дальше: заниматься тем, что мне нравится больше всего. А больше всего я люблю ковыряться в железе и заниматься программированием. Мои интересы и перспективность IT — это perfect match. Занимаешься тем, что любишь, и при этом работаешь в одной из самых высокооплачиваемых и лояльных к сотруднику сфер. С первой стадией и моментом принятия решения я справился быстро, дальше стал экспериментировать с обучением.
Самообучение
Первое, что пришло в голову, — начать самообучение. Мне повезло: я любознательный, при этом фанат технических штук, люблю копаться в архитектуре процессов, поэтому много чего узнавал по мере изучения любопытных мне вещей. У меня уже был бэкграунд. Но проблема такого подхода в том, что вся информация очень разрозненная. Огромный объём знаний есть в свободном доступе, но он раскидан по площадкам. Часто ради какой-то простой информации приходится перерыть кипу книг толщиной с системник. Это долгий, сложный и не всегда эффективный путь с необозримым результатом.
Когда ты обучаешься самостоятельно и стараешься разобраться во всём, что тебя увлекает, в конце концов имеешь много знаний, но все они разрозненные и их сложно применить на практике. Вспомните момент из сериала «Теория большого взрыва», когда герои утверждали, что все знают устройство двигателя внутреннего сгорания. Однако на вопрос, кто сможет его починить, повисло молчание.
Книги
Книги — очень специфичный инструмент. Они мало коррелируются с практикой. Например, если ты хочешь изучать Java, читаешь треть тома про философию Java, а до написания приложения можешь так и не добраться. В книгах часто даются базовые вещи, которые учат синтаксису, но не тому, как использовать язык. Это всё равно что владеть грамотной речью, но не знать, в каких ситуация её можно применить. Профессиональной литературы сейчас очень много, не понятно, как её читать: параллельно или друг за другом, полностью или только то, что нужно. Чаще всего, чтобы пользоваться какой-то технологией, необходимо разбираться и в дополнительных, а книги скорее узконаправленны.
Курсы
Чтобы сэкономить время на начальном этапе, я начал смотреть в сторону более структурированных систем образования. Тут же на меня обрушилась тонна контекстной рекламы курсов по программированию. Осталось выбрать: Skillbox, GeekBrains, Coursera, Яндекс.Практикум. Все они плюс-минус одинаковые: дают представление о работе технологий, предлагают актуальную информацию в структурированном виде, избавляют от огромных времязатрат на самостоятельный поиск и систематизацию знаний. Выбирай по личным предпочтениям и приглянувшейся по программе.
Плюс курсов: информация находится в одном месте, причём это essentials — знания, которые понадобятся наверняка и в первую очередь. Сильно ускоряет прогресс возможность задавать «глупые» вопросы. Быстро получаешь обратную связь — быстро применяешь на практике.
Курсы бывают платные и бесплатные. Вторые — это чаще всего реклама, такую информацию можно найти в открытом доступе. Плюсы платных сервисов — программа обучения, понятная структура, методические материалы и наличие практики. Уже на занятиях ты будешь делать проекты, т. е. работать с реальными задачами, и это значительно увеличивает прогресс. Рабочий процесс становится более осязаемым, на выходе ты видишь результаты, есть продукт, пусть и твой личный. Это мотивирует и сильно помогает расти. Если ты выбрал путь айтишника, имей в виду, что будет сложно избежать разочарований. Технический бэкграунд, живой интерес и хотя бы любительский опыт в разработке сильно облегчит жизнь. Но даже если их нет, любой курс рассчитан на то, чтобы обучить тебя с нуля.
Главное заблуждение насчёт курсов — всё будет легко, просто и задорно. Это сказка. Как и везде, без усилий и стараний не обойтись, придётся много работать, выполнять задания, чтобы обучение было эффективным. Например, Python называют «простым языком программирования», но чтобы его использовать, нужно знать такой ворох дополнительных технологий, что изучение перестаёт быть простым.
Методички на курсах не обладают исчерпывающей информацией, но дают выжимку. Этого достаточно для образовательной программы, но шаг влево, шаг вправо, любая нетривиальная задача (а в разработке все такие) — нужно разбираться, копаться в документации. Я всегда знал, что если хочу разобраться, как что-то работает, я должен об этом прочитать. Многие думают, что после прохождения курсов они получат тайный ключ к базе знаний или по крайней мере список литературы, где можно найти ответы на все вопросы. Это не так: в IT ты всегда учишься. Если остановился, все безбожно убежали вперед. Когда ты изучил одну технологию и пользуешься только ей, то уже через пару лет останешься без работы, нужно постоянно изучать новые продукты. Курсы только показывают направление, помогают преодолеть страх в работе с новым, страх на получение первого опыта, дают старт. Все остальное зависит от тебя, от того, как будешь расти.
Трудоустройство после курсов
Ещё один миф о курсах по программированию — обещанное трудоустройство. В договорах мелким шрифтом прописываются условия предоставления работы, и это не обязанность, а лишь возможность. Максимум, что тебе предложат, — это стажировка, и даже после её прохождения тебя не обязательно возьмут на работу. Обычно компании ищут специалистов, готовых решать реальные задачи бизнеса, а не новичков, которые овладели парой операций. Важны практические кейсы и способность решать конкретные запросы. Плюс в том, что курсы часто партнёрятся с крупными интересными компаниями (например, Mail.ru Group, Яндекс, Deutsche Telekom). Если хорошо покажешь себя на стажировке, есть шанс закрепиться в компании. В большинстве случаев стажировки неоплачиваемые, но ты туда приходишь за опытом работы, а это ценно.
Реальная работа
Почему этот пункт я отношу к обучению? Потому что искренне убеждён: именно это — самый эффективный инструмент развития. Только на работе ты сталкиваешься с реальными задачами, и нет вариантов их не решить. Это супербуст для твоих навыков.
Если попытаться оценить мой опыт, то за пару месяцев работы в компании я перепрыгнул свои двухлетние знания несколько раз. Не знаю, где ещё это возможно. На работе тебе приходит реальный вызов, и ты откликаешься, неминуемо растёшь. Работа над коммерческими проектами — также отличный фильтр для твоих навыков. Только столкнувшись с реальностью, ты поймёшь, какие из них будешь использовать, какие нужно развивать, а какие понадобятся крайне редко. Отсюда начинается ещё более ощутимый рост. Ты не просто хватаешь знания как попало, а изучаешь то, что нужно здесь и сейчас, сразу же применяешь на практике, вооружаешься конкретными успешными кейсами и становишься востребованным специалистом.
Прогресс в обучении и карьере после нахождения работы гигантский. Вылезает много нюансов, решать задачи дико интересно. Видишь конечную цель и в состоянии осязать процесс. Видишь результаты команд, запросов — это опыт, который не сравнится с отстранённым обучением. В процессе реальной работы знания накапливаются очень быстро. Крохи информации, которые я собирал на протяжении 2 – 3 лет, многократно углубил всего за 2 месяца.
Как джуну искать работу
Сложно, но необходимо. Все мы понимаем, что потребность в специалистах без опыта объективно мала. Нет такого понятия как конкуренция за джуна. Компаниям нужен сотрудник, который самостоятельно может решать задачи бизнеса, а не обезьянка, которая научилась набирать 5 команд. Тем не менее, вакансии для джунов встречаются, и нужно активно пользоваться этими предложениями. Нормальным вариантом, как я уже говорил, будет начать со стажировки в крупной компании: выгоднее получить опыт как можно скорее, даже если стажировка будет неоплачиваемая. В лучшем случае удастся хорошо себя показать и попасть в штат компании. Прошерсти список доступных стажировок и выбери, какие навыки хочешь прокачать. Вакансии со стажировками регулярно публикуются на привычных сервисах поиска работы и в телеграм-ботах.
Работу стоит начинать искать уже во время обучения на курсах, чтобы сильно ускорить прогресс. Будь готов к большому количеству отказов, некоторые будут без объяснения, но не останавливай поиски. Натренируешь не только профессиональные скилы, но и коммуникативные навыки. Отказы — полезный опыт. Знакомишься с требованиями на рынке, понимаешь, чего хотят работодатели, намечаешь вектор развития.
Сервисы для поиска работы
Чем больше сервисов, в которых ты зарегистрируешься, тем успешнее будут поиски. Тебе придётся фильтровать огромное количество вакансий, но и количество интересных из них станет выше. Для поисков можно пользоваться известным hh.ru, superjob.ru, телеграм-ботами. Удобно использовать @GetMeIT_bot: не нужно выкладывать резюме, трансформировать его под разные позиции и рассылать работодателям. При первом использовании заполняешь анкету, и дальше бот предлагает только те вакансии, которые попадают в диапазон ответов. Удобно, что это не просто текстовая информация, которая может быть растолкована рекрутером по-разному (как в классических резюме), а фильтр. Ты автоматически перестаёшь получать предложения написать базу данных на SQL, если тебе интересен JavaScript. Крутая фича — не нужно делиться личной информацией. Твоя анкета становится фильтром предлагаемых тебе вакансий, и если какое-то предложение тебя заинтересует, тыкаешь кнопку — и напрямую связываешься с работодателем. Нет навязчивых звонков и предложений мимо кассы. Что полезно джуну: на этапе заполнения анкеты сразу виден перечень навыков из реальных вакансий. Если навыки есть в списке — значит, соответствующее предложение обязательно есть в базе бота и на рынке вакансий. Так можно понять, что сейчас ищут работодатели и подучить какие-то технологии, чтобы стать востребованным. Когда у тебя появляется понимание, что изучать, ты можешь изучать и развиваться, пополнять свой портфель, чтобы поиски стали успешнее.
Мой опыт поиска
Попыток ворваться в IT у меня было больше 15. Потом я просто перестал считать. Пробовался на позиции тестировщика и системного аналитика. Причины отказа были разные: от простого «Вы нам не подходите» до «Мы дадим вам работу, у вас есть необходимый опыт, но платить не будем». Стандартная ситуация.
Опыт поиска вакансий на специализированных ресурсах типа hh.ru и superjob.ru показали, насколько описание вакансий не соответствует реальным требованиям. Я часто натыкался на предложения, которым отвечало моё резюме, но на тестовых задачах выяснялось, что от меня ждут совсем других навыков. Например, в одну компанию я пытался пройти собеседование на ручное тестирование, прочитал необходимую литературу, изучил технологии, освоил инструменты. В тестовом задании ничего из описанного не было. В итоге мне предложили решать задачи исключительно по проверке безопасности ресурса. Разумеется, мне не хватило квалификации. В этом есть плюсы: я лучше изучил технологии, а разносторонний опыт меня всегда радует. Но минусов больше: очень много времени тратится на поиск и подготовку к собеседованию, а оказывается, что изначальные данные не соответствовали действительности. Гораздо больше оптимизма вселяет понимание, что на финальном этапе тебя с высокой долей вероятности будут ждать вопросы в рамках твоих компетенций и интересов.
В тот момент я бы сказал спасибо за такую анкету, как сейчас реализована в вышеупомянутом боте. Стандартизированный подход к сбору данных помог бы нам с работодателем не тратить время друг друга. К сожалению, известные площадки по поиску вакансий не могут похвастаться таким подходом.
Через тернии к трудоустройству
Я прошёл сложный и интересный путь от самоучки к первой должности айтишника, и вот я здесь — в команде сервиса Get me IT. Совпадение, что человек, который активно искал работу в IT-компании и знает весь этот путь в деталях, теперь занимается разработкой сервиса для поиска вакансий.
Когда ты сам находишься в шкуре своей целевой аудитории, гораздо проще понять нужды и предложить качественный продукт. Я знаю, что хотел бы видеть в этом сервисе, и реализовываю это для пользователей. Кайфую и от процесса работы, и от результата, ведь получается именно то, что мне нужно. Мне нравится, что мы создаём продукт, в котором всё продумано до мелочей. Это чёткая система отсеивания вакансий, которая не может ошибиться. Если пользователь указал актуальные данные, ему придут только актуальные вакансии — и по деньгам, и по интересам.
Get me IT — сервис от разработчиков разработчикам. Это продукт, которым мы хотели бы пользоваться сами, когда понадобится сменить работу. Личная заинтересованность в результате помогает двигаться максимально быстро и эффективно. Получается, в новой должности я решаю прежде всего свои проблемы как разработчика, поэтому и обучение, и профессиональный прогресс мне даётся в разы легче, чем было до этого.
Стажировки для джунов
Пока ты на волне вдохновения, рекомендую сразу переходить к действиям и не откладывать свой путь в IT. Вот несколько стажировок из бота, куда можно попасть и начать карьеру уже сейчас.
Яндекс: Frontend и Backend разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка в Яндекс.
МТС: Data Engineering, Mobile iOS, Mobile Android, QA, QA финтех, Go, Python.
Лаборатория Касперского: Data Science, разработка C/C++, QA Mobile Auto, Mobile Android, Backend Developer Scala/Java/Python/Go, тестирование (Python/ручное), C#/Python/Go.
ВКонтакте: веб-мессенджер, Core Infrastucture (Backend), Core Android, мобильная разработка, Mobile Big Data (Full-stack), Core ML.Deutsche.
Telekom: тестирование, Java.Ozon: Data Analyst, ETL Developer, frontend разработчик, QA-инженер, NET, Python, Data Scientist, Java Developer.
ВТБ: DevOps, разработка, QA.
Чтобы получить информацию о стажировках, запусти бота @GetMeIT_bot и укажи в анкете желаемые навыки. 2 раза в неделю тебе будет приходить список предложений по вакансиям и стажировкам с подробными условиями, связаться с работодателем можно из бота напрямую.